Calculateur de statistiques
Calculez diverses mesures statistiques comme la moyenne, la médiane, le mode, la variance et l'écart type à partir d'une liste de nombres.
Separate numbers with commas, spaces, or line breaks
Tendance centrale
Moyenne
9.6522
La valeur moyenne
Médiane
9
La valeur du milieu
Mode
5
Valeur(s) la(les) plus fréquente(s)
Dispersion
Étendue
19
Max - Min
Variance
33.9660
Écart par rapport à la moyenne
Écart type
5.8280
Concentration des données
Écart interquartile (EIQ)
9.5000
Écart du 50% du milieu
Forme de la distribution
Asymétrie
0.2315
Asymétrie de la distribution
Curtose
-1.2321
Aplatissement de la distribution
Autres statistiques
Minimum
1
Maximum
20
Somme
222
Nombre
23
Percentiles
25e percentile
5
Premier quartile
50e percentile
9
Médiane
75e percentile
14.5000
Troisième quartile
À propos du calculateur de statistiques
Comprendre la tendance centrale
Moyenne
La moyenne est la somme de tous les nombres divisée par le nombre de nombres. C'est la mesure la plus courante du centre d'un ensemble de données.
Médiane
La médiane est la valeur du milieu dans une liste de nombres triée. Elle est moins affectée par les valeurs aberrantes que la moyenne.
Mode
Le mode est le nombre qui apparaît le plus fréquemment dans une liste. Un ensemble de données peut avoir un mode, plus d'un mode ou aucun mode.
Comprendre la dispersion
Étendue
L'étendue est la différence entre la valeur la plus élevée et la plus basse, ce qui donne une mesure simple de la dispersion.
Variance
La variance mesure à quel point chaque nombre de l'ensemble est éloigné de la moyenne. Une variance élevée indique que les nombres sont très dispersés.
Écart type
C'est la racine carrée de la variance. C'est une mesure largement utilisée de la quantité de variation ou de dispersion.
Écart interquartile (EIQ)
L'EIQ est l'étendue des 50 % du milieu des données. Il est calculé comme la différence entre le 75e et le 25e percentile et est robuste aux valeurs aberrantes.
Comprendre la forme de la distribution
Asymétrie
L'asymétrie décrit l'asymétrie des données. Une valeur de 0 indique une distribution symétrique. Une valeur positive signifie une queue vers la droite et une valeur négative signifie une queue vers la gauche.
Curtose
La curtose est une mesure de l'aplatissement de la distribution. Une curtose élevée signifie qu'une plus grande partie de la variance est due à des écarts extrêmes peu fréquents, par opposition à des écarts modestes fréquents.