統計計算機

統計計算機について

中心傾向の理解

平均 (Mean)

平均は、すべての数値を合計し、数値の個数で割った値です。データセットの中心を示す最も一般的な尺度です。

中央値 (Median)

中央値は、ソートされた数値リストの中央にある値です。平均よりも外れ値の影響を受けにくいです。

最頻値 (Mode)

最頻値は、リスト内で最も頻繁に出現する数値です。データセットには、最頻値が1つ、複数、またはない場合があります。

散布度の理解

範囲 (Range)

範囲は、最大値と最小値の差であり、散布度の簡単な尺度です。

分散 (Variance)

分散は、各数値が平均からどれだけ離れているかを測定します。分散が大きいと、数値が非常に広範囲に散らばっていることを示します。

標準偏差 (Standard Deviation)

標準偏差は分散の平方根です。ばらつきや散らばりの量を測定するために広く使用されます。

四分位範囲 (IQR)

IQRは、データの中央50%の範囲です。75パーセンタイルと25パーセンタイルの差として計算され、外れ値に対して堅牢です。

分布の形状の理解

歪度 (Skewness)

歪度は、データの非対称性を記述します。値が0の場合は対称分布を示し、正の値は右に長い裾を、負の値は左に長い裾を意味します。

尖度 (Kurtosis)

尖度は、分布の「裾の重さ」を測定します。尖度が高いということは、分散の原因が、頻繁で適度な偏差ではなく、まれに発生する極端な偏差によるものであることを意味します。