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统计计算器
根据数字列表计算各种统计指标,如平均值、中位数、众数、方差和标准差。
Separate numbers with commas, spaces, or line breaks
集中趋势
平均值
9.6522
所有数值的平均值
中位数
9
数据的中间值
众数
5
出现频率最高的值
离散程度
范围
19
最大值 - 最小值
方差
33.9660
与平均值的离散程度
标准差
5.8280
数据的集中程度
四分位距 (IQR)
9.5000
中间50%数据的离散程度
分布形态
偏度
0.2315
分布的不对称性
峰度
-1.2321
分布的峰态
其他统计
最小值
1
最大值
20
总和
222
计数
23
百分位数
第25百分位数
5
第一四分位数
第50百分位数
9
中位数
第75百分位数
14.5000
第三四分位数
关于统计计算器
理解集中趋势
平均值
平均值是所有数字的总和除以数字的数量。它是衡量数据集中心位置最常用的指标。
中位数
中位数是排序后数字列表中的中间值。它受异常值的影响小于平均值。
众数
众数是列表中出现频率最高的数字。一个数据集可能有一个、多个或没有众数。
理解离散程度
范围
范围是最大值和最小值之间的差异,是衡量数据离散程度的简单方法。
方差
方差衡量集合中每个数字与平均值的偏离程度。高方差表示数字分布非常分散。
标准差
标准差是方差的平方根。它广泛用于衡量变异或离散的程度。
四分位距 (IQR)
IQR是数据中间50%的范围。它通过第75百分位数和第25百分位数之差计算得出,对异常值具有鲁棒性。
理解分布形态
偏度
偏度描述数据的不对称性。值为0表示对称分布,正值表示尾部偏右,负值表示尾部偏左。
峰度
峰度是衡量分布\"尾部\"的指标。高峰度意味着更多的方差是由不常见的极端偏差引起的,而不是频繁的适度偏差。