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统计计算器

根据数字列表计算各种统计指标,如平均值、中位数、众数、方差和标准差。

Separate numbers with commas, spaces, or line breaks

集中趋势

平均值

9.6522

所有数值的平均值

中位数

9

数据的中间值

众数

5

出现频率最高的值

离散程度

范围

19

最大值 - 最小值

方差

33.9660

与平均值的离散程度

标准差

5.8280

数据的集中程度

四分位距 (IQR)

9.5000

中间50%数据的离散程度

分布形态

偏度

0.2315

分布的不对称性

峰度

-1.2321

分布的峰态

其他统计

最小值

1

最大值

20

总和

222

计数

23

百分位数

第25百分位数

5

第一四分位数

第50百分位数

9

中位数

第75百分位数

14.5000

第三四分位数

关于统计计算器

理解集中趋势

平均值

平均值是所有数字的总和除以数字的数量。它是衡量数据集中心位置最常用的指标。

中位数

中位数是排序后数字列表中的中间值。它受异常值的影响小于平均值。

众数

众数是列表中出现频率最高的数字。一个数据集可能有一个、多个或没有众数。

理解离散程度

范围

范围是最大值和最小值之间的差异,是衡量数据离散程度的简单方法。

方差

方差衡量集合中每个数字与平均值的偏离程度。高方差表示数字分布非常分散。

标准差

标准差是方差的平方根。它广泛用于衡量变异或离散的程度。

四分位距 (IQR)

IQR是数据中间50%的范围。它通过第75百分位数和第25百分位数之差计算得出,对异常值具有鲁棒性。

理解分布形态

偏度

偏度描述数据的不对称性。值为0表示对称分布,正值表示尾部偏右,负值表示尾部偏左。

峰度

峰度是衡量分布\"尾部\"的指标。高峰度意味着更多的方差是由不常见的极端偏差引起的,而不是频繁的适度偏差。